Disney’den sezgisel “sosyal” video montaj yazılımı

Video kameralarda her geçen gün yeni teknolojik gelişmeler yaşanıyor. Bu gelişmelerle birlikte online video içeriklerine olan talep de sürekli artıyor. Yaşanan bu durum video düzenleyici araçlara olan ihtiyacı da artırıyor. Disney Research şirketi geçtiğimiz günlerde bu ihtiyaca yönelik yeni bir yazılım oluşturduğunu açıkladı. Özellikle GoPro gibi giyilebilir kameralar için tasarlanan bu araç, videoları otomatik olarak sezgisel bir yaklaşımla düzenliyor ve izleyicide videonun bir insan tarafından montajlanmış olduğu algısı oluşturuyor.

“Çoklu Sosyal Kameralar İçin Otomatik Düzenleme” (Automatic Editing of Footage from Multiple Social Cameras) başlıklı bir makeleyle tanıtılan yazılım, farklı araçlardan çekilen görüntülerin otomatik olarak birleştirilmesini ve düzenlenmesini sağlıyor. Araştırmacılar yazılımı geliştirirken editörlerin video düzenlerken dikkat ettikleri noktaları temel aldıklarını belirtiyor.

Disney video montaj yazılımı

Yazılım, çekim yapılan kameraların üç boyutlu hareketleri tahmin ederek hangi görüntünün hangi noktada kesilerek, diğer açıdan çekilen görüntüyle birleştirilmesi gerektiğini ön görüyor. Ayrıca yazılımın algoritmaları hangi kameradaki görüntünün daha iyi olduğunu belirleyerek, gerçek hayatta editörlerin yaşadığı karar sürecini birebir yansıtıyor. Eğer görüntülerde titreme ve kopukluk varsa otomatik düzenleyici bu durumu fark ederek sorunsuz olan ana görüntüye odaklanıyor ve izleyicinin bu titremeyi ya da kopukluğu fark etmesini engelliyor.

Otomatik video düzenlemek için hali hazırda bu yazılama benzer bazı uygulamalar da bulunuyor. Örneğin VyClone, IOS sistemi bulunan cihazlarda çekilen videoların otomatik olarak düzenlenmesini sağlıyor. Disney, geliştirdikleri yazılımın bu uygulamalardan farklı olduğunu savunuyor. Yazılımın önceki uygulamalardan en büyük farkının, rastgele görüntüleri birleştirmek yerine belgesel tarzında akıllı bir algoritmayla montajlamanın gerçekleşmesi olduğu belirtiliyor.

Disney’in bu yazılımı henüz ticari olmamasına rağmen araştırmacılar, gelecekte gerçek editörler yerine büyük video projeleri üzerinde post-prodüksiyon süresini kısaltmak için bu tarz yazılımların kullanılabileceğini belirtiyor.